GigaChat отвечает на вопрос пользователя, подключая веб-поиск GigaSearch и вставляя в текст пронумерованные ссылки на источники. DeepSeek делает то же самое через режим «Умный поиск» — если вашего сайта нет среди отобранных источников, модель просто не узнает о компании. GEO-продвижение в GigaChat и DeepSeek — это системная работа над тем, чтобы сайт попадал в эту выборку и упоминался в ответах на профильные запросы вашей аудитории.
Как GigaChat и DeepSeek находят и используют источники
GigaChat по умолчанию отвечает из собственной базы знаний, а при включении функции «Искать в сети» подключает GigaSearch — поисковый модуль на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация ответа с опорой на найденные документы). Модель анализирует запрос пользователя, отбирает релевантные страницы в интернете, помечает использованные источники внутренними маркерами SOURCES[X] и превращает их в кликабельные сноски в готовом ответе.
DeepSeek устроен похоже, но с китайской спецификой. У модели три режима работы: стандартный, «Поиск» и «Глубокое мышление» (DeepThink, версия на архитектуре R1). Без включённого поиска DeepSeek отвечает на основе данных, актуальных на июль 2024 года, — то есть свежую информацию о новой компании или продукте модель попросту не знает. С включённым поиском DeepSeek «серфит» интернет в реальном времени и добавляет в ответ ссылки на источники, а в режиме глубокого мышления может последовательно обращаться к нескольким страницам, сверяя факты между собой перед формулировкой ответа.
Для обеих моделей ключевое условие попадания в выборку одинаковое: техническая доступность сайта для краулеров, структурированный и фактурный контент без «воды» и присутствие компании во внешних источниках, которые сама нейросеть считает авторитетными. Дополнительно обе модели учитывают сигналы экспертности: указание автора материала, дату публикации и обновления, а также наличие проверяемых данных — цифр, ссылок на первоисточники, реальных кейсов вместо общих утверждений.
Что входит в GEO-оптимизацию
Работа строится вокруг трёх направлений одновременно, потому что ни одно из них по отдельности не даёт результата.
-
Техническая доступность. Проверяем, что сайт корректно индексируется, не блокирует ботов GigaChat и DeepSeek через robots.txt, а структура страниц — заголовки, списки, таблицы, разметка вопрос-ответ — читается моделью без искажений.
-
Фактурный контент. Обе модели оценивают полноту раскрытия темы и точность фактов, а не плотность ключевых слов. Мы собираем экспертные материалы с цифрами, реальными кейсами и прямыми ответами на вопросы аудитории — именно такой контент чаще попадает в выборку RAG-поиска.
-
Внешняя цитируемость. Публикуем материалы на площадках, которые GigaChat и DeepSeek регулярно используют как источники, и работаем над упоминаниями бренда в независимых обзорах, отраслевых изданиях и отзывах.
Отдельно ведём карту промптов — реальных вопросов, которые задают вашей нише в GigaChat и DeepSeek, — и на регулярной основе проверяем, что именно отвечают модели о вашей компании и о конкурентах по этим запросам.
Мониторинг и отчётность закрывают четвёртое направление: фиксируем, по каким промптам бренд уже упоминается, в каком контексте и на какие источники ссылается модель, а по каким запросам в ответе всё ещё фигурируют только конкуренты — это и есть точки роста для следующего этапа работ.
Результаты и сроки
Первые изменения в выдаче GigaChat и DeepSeek заметны через 4-6 недель после начала работ: обе модели обновляют индекс источников для веб-поиска чаще, чем классические поисковики пересчитывают позиции. Устойчивый рост упоминаний бренда по целевым промптам приходит на 3-4 месяц работ, когда набирается достаточный объём цитируемого контента и внешних подтверждений.
По оценкам отраслевых исследований, около 60% информационных запросов в поиске уже получают ответ, сгенерированный ИИ, а по коммерческим запросам доля пока ниже — порядка 10%, но она стабильно растёт. Именно на этом этапе выгоднее заходить в GEO для GigaChat и DeepSeek: конкуренты в большинстве ниш ещё не адаптировали контент под требования генеративного поиска, а значит цена входа в выборку источников ниже, чем будет через год-два.
Чем отличается от продвижения в ChatGPT, Gemini и Алисе
GigaChat и DeepSeek — не международные модели с открытым доступом к всему вебу, как ChatGPT или Gemini, а системы с собственной логикой отбора источников и выраженной региональной спецификой. GigaChat — продукт Сбера, ориентированный на русскоязычную аудиторию и сильно завязанный на источники, которые технически доступны и проверяемы в рунете. DeepSeek — китайская модель с собственным индексом и другим балансом между русско- и англоязычными источниками при формировании ответа.
Это значит, что промпты, площадки-доноры и даже формат подачи фактов для GigaChat и DeepSeek отличаются от того, что работает для продвижения в Алисе или ChatGPT. Разметка источников через SOURCES[X] у GigaChat и логика ранжирования в режиме «Глубокое мышление» у DeepSeek требуют отдельной настройки, а не универсального GEO-пакета «под все модели сразу» — именно поэтому мы разделяем эти направления в работе.
Типичные ошибки
-
Оптимизировать контент только под классическое SEO и рассчитывать, что нейросети «сами разберутся» — GigaChat и DeepSeek отбирают источники по другим критериям, чем поисковая выдача Яндекса или Google.
-
Публиковать общие маркетинговые тексты без цифр и фактуры — такой контент реже проходит отбор RAG-поиска обеих моделей.
-
Игнорировать техническую доступность сайта для ботов — если краулер не может корректно получить страницу, она не попадёт в источники, даже если контент безупречен.
-
Продвигаться «под одну модель» — сайт, оптимизированный только под GigaChat, не обязательно попадёт в ответы DeepSeek, и наоборот, поэтому нужна отдельная настройка под каждую систему.
-
Не отслеживать реальные ответы моделей — без регулярной проверки промптов невозможно понять, работает ли стратегия, или бренд по-прежнему невидим в выдаче.
Почему DigitalRiff — партнёр по GEO-продвижению в GigaChat и DeepSeek
Мы работаем на стыке SEO и GEO и переносим в новую нейросетевую выдачу тот же принцип, что и в классическом поисковом продвижении: сначала фактура и техническая база, потом дистрибуция и охват. Ведём отдельные карты промптов под GigaChat и под DeepSeek, регулярно проверяем реальные ответы обеих моделей о вашем бренде и конкурентах и корректируем стратегию по фактическим данным, а не по догадкам о том, как работает генеративный поиск.
